我有以下函数,用于计算从 a
到 b
的所有数字的总和。我想知道如何找到它的时间复杂度(不使用主定理)。我希望得到直观的解释以及如何解决此类问题。
def sum_func(a, b):
if a == b:
return a
mid = (a+b) // 2
return sum_func(a, mid) + sum_func(mid+1, b)
最佳答案
假设n
是范围的大小,即要相加的数字数量。将这些数字想象为 binary tree 的叶子,其中树中的每个节点代表一个子范围,当调用该函数对该节点的子范围求和时,它会进行两次递归调用,由该节点在二叉树中的两个子节点表示。
具有n
个叶子的二叉树有2*n - 1
个节点,每个节点代表一次递归调用,因此递归函数称为O(n)
次。每次调用该函数时,它都会执行 O(1)
工作加上递归调用;因此完成的总工作量为 O(n)
。
关于python - 求和范围的时间复杂度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63812924/