python - Numpy 数组索引与其他数组会产生广播错误

Question

我有两个索引数组。

elim=range(130,240)
tlim=range(0,610)

要索引的数组，I , 原来的形状是 (299, 3800)当我尝试按如下方式对其进行索引时

I[elim,tlim]

我收到以下错误消息。

shape mismatch: indexing arrays could not be broadcast together with shapes (110,) (610,)

我没想到会出现这样的错误。有人可以解释这里发生了什么吗？
谢谢!

Answer 1

让我们用一个指定形状的随机数组重现这个例子:

elim=range(0,610)
tlim=range(130,240)
a = np.random.rand(299, 3800)

a[tlim, elim]

IndexError: shape mismatch: indexing arrays could not be broadcast together with shapes (110,) (610,)

这会引发错误，因为您使用整数索引数组来索引数组，因此 advanced indexing规则将适用。
你应该在这个例子中使用切片

a[130:240,0:610].shape
# (110, 610)

见 Understanding slice notation (NumPy 索引，只是将同一概念扩展到 n 维数组。
对于索引列表，不一定可以表示为切片的情况，您有 np.ix_ .有关 numpy 索引的更多信息，this可能有帮助

a[np.ix_(tlim, elim)].shape
# (110, 610)