python - 尝试导出 YOLO 训练样本时 Labelimg 崩溃

Question

我对 Python 和深度学习标记数据还很陌生。我已经安装了 Labelimg 程序来标记自定义数据集，但当我创建 YOLO 训练样本时，它一直崩溃。每次打开程序并指定图像目录时，我都可以浏览图像，但是当我创建边界框并尝试单击“下一个图像”按钮时，它会崩溃并显示错误消息。

作为注释，我关注了 this安装 Labelimg 的教程。

以下是我创建错误的方法:

1. 打开 Anaconda 提示
2. 激活之前在 conda 中创建的 labelimg 环境

conda 激活 labelimg

指定解压后的 labelimg 文件夹的位置

cd D:\labelimg

打开 python 脚本，然后是图像目录的位置、先前创建的带有标签名称 (weed) 的文本文件以及先前创建的带有其中类名称 (weed) 的文本文件:

python labelimg.py D:\photo_directory D:\label.txt D\:classes.txt

然后程序打开，显示以下内容:

请注意，我正在尝试将样本导出为 YOLO 训练样本。图片的名称是“weed0”。每当我创建示例并单击“下一个图像”按钮时，程序就会崩溃并出现以下错误:

Traceback (most recent call last):
  File "labelimg.py", line 1299, in openNextImg
    self.saveFile()
  File "labelimg.py", line 1339, in saveFile
    self._saveFile(savedPath)
  File "labelimg.py", line 1371, in _saveFile
    if annotationFilePath and self.saveLabels(annotationFilePath):
  File "labelimg.py", line 837, in saveLabels
    self.lineColor.getRgb(), self.fillColor.getRgb())
  File "D:\labelimg\libs\labelFile.py", line 89, in saveYoloFormat
    writer.save(targetFile=filename, classList=classList)
  File "D:\labelimg\libs\yolo_io.py", line 64, in save
    out_file = codecs.open(targetFile, 'w', encoding=ENCODE_METHOD)
  File "D:\anaconda3\envs\labelimg\lib\codecs.py", line 898, in open
    file = builtins.open(filename, mode, buffering)
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'D:\\weed0.txt'

如何才能保证导出YOLO训练样本时程序不崩溃？我已经完成了所有操作，但重新安装了该程序，这对我来说没有意义，因为我刚刚下载了它。

Answer 1

只需删除位于 C:\Users\your_account.labelImgSettings.pkl 的文件 .labelImgSettings.pkl，删除此文件并再次打开该工具即可。