python - 如何在 python 中将函数(矩阵 -> 标量)应用于 3 维的 numpy 数组

Question

假设我有 3 维 numpy 数组 a，例如如下:

import numpy as np
a = np.random.randn(3, 3, 3)

如何将(矩阵->标量)类型函数应用于a？更具体地说，我想以一种计算效率更高的方式做如下等效的事情:

[np.linalg.det(e) for e in a]

Answer 1

np.linalg.det(a) 似乎工作得很好，并且运行时间明显更好:

a = np.random.rand(100,3,3)

%timeit -n 100 [np.linalg.det(e) for e in a]
626 µs ± 26.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

%timeit -n 100 np.linalg.det(a)
33.9 µs ± 7.08 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)