DROP TABLE IF EXISTS #Groups;
CREATE TABLE #Groups
(
[entity] nvarchar(30),
[workItem] nvarchar(255),
[CreatedDate] datetime
)
INSERT INTO #Groups ([entity], [workItem], [CreatedDate])
VALUES
( N'5002', N'AG', N'2020-09-04T13:24:00.823' ),
( N'5002', N'AG', N'2020-09-04T13:23:05.103' ),
( N'5002', N'AG', N'2020-09-04T14:23:05.103' ),
( N'5002', N'SH', N'2020-09-04T13:26:42.367' ),
( N'5002', N'SH', N'2020-09-04T13:27:17.25' ),
( N'5003', N'SH', N'2020-10-04T15:36:42.367' ),
( N'5003', N'SH', N'2020-10-04T15:37:17.25' );
预期结果:
entity workItem CreatedDate
--------------------------------------------
5002 AG 2020-09-04 13:24:00.823
5002 AG 2020-09-04 14:23:05.103
5002 SH 2020-09-04 13:27:17.250
5003 SH 2020-10-04 15:37:17.250
基本上,我需要按实体、工作项和日期进行分组,容差为一分钟。
这是我的尝试(尽管我没有走得太远):
SELECT
t1.entity,
t1.workItem,
t1.CreatedDate,
LAG(t1.CreatedDate, 1) OVER (PARTITION BY t1.entity, t1.workItem ORDER BY t1.CreatedDate) AS CreateDate_new
FROM
#Groups t1
LEFT JOIN
#Groups t2 ON t2.entity = t1.entity
AND t2.workItem = t1.workItem
AND t2.CreatedDate >= t1.CreatedDate
AND (DATEDIFF(MINUTE, t1.CreatedDate, t2.CreatedDate) < 1)
GROUP BY
t1.entity, t1.workItem, t1.CreatedDate
ORDER BY
t1.workItem
最佳答案
我认为这被称为“间隙和岛屿”问题,我们在 SO 上有相当多的此类问题。
下面的方法是
- 找到所有相距不超过 1 分钟的内容并将其分组
- 然后从这些组中查找相关值。
这是执行此操作的一种方法
WITH Groups_Flagged AS
(SELECT [Entity], [workItem], [CreatedDate],
CASE WHEN DATEDIFF(second, LAG([CreatedDate], 1) OVER (PARTITION BY [Entity], [workItem] ORDER BY [CreatedDate]), [CreatedDate]) < 60 THEN 0 ELSE 1 END AS NewGrp_Flag
FROM #Groups
),
Groups_Grouped AS
(SELECT [Entity], [workItem], [CreatedDate], SUM(NewGrp_Flag) OVER (ORDER BY [Entity], [workItem], [CreatedDate]) AS GrpNum
FROM Groups_Flagged
)
SELECT [Entity], [workItem], MAX([CreatedDate]) AS [CreatedDate]
FROM Groups_Grouped
GROUP BY [Entity], [workItem], [GrpNum]
ORDER BY [Entity], [workItem];
Groups_Flagged
CTE 标记哪些记录是"new"记录,例如,不在该实体/工作项组合的上一条记录的 1 分钟(60 秒)内。它将新记录标记为“1”,其他记录标记为“0”。
然后,Groups_Grouped
CTE 使用这些 1 和 0 的运行总和来为每个集群创建组编号。
最终选择按实体、工作项和新组编号进行分组,并获取这些组的最大 CreatedDate。
请注意,这将一系列事件视为一组(例如,如果您有 5 个创建者,所有这些都相距 50,则算作一个)。如果您不希望这种情况发生,则需要明确指定如何处理这些链。
(PS 感谢您提供创建数据的脚本 - 它使回答这些问题变得更加容易!)
关于sql-server - 如何按日期容限对记录进行分组?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64547853/