python - 如何以 plotly 方式显示点网格？

Question

我是编程新手，我正在尝试使用 Python(Jupyter Notebook)使用 Plotly 创建一个简单的绘图，该绘图在网格配置中具有一堆点。在这个例子中，我只是制作了一个 5 x 5 的点网格。我可以使用 Matplotlib 成功完成此操作，但使用 Plotly 则不行。如何让 Plotly 像 Matplotlib 一样制作点网格？对于 Plotly，它不会显示所有要点。我想使用 Plotly，因为它更具交互性，而且我正在单独做一些事情，我试图在 Plotly 仪表板中放置一个像这样的简单点网格图。这是我现在的代码。我将不胜感激任何帮助。谢谢!

# Import libraries
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

# Set up sample data
posX = [0, 1, 2, 3, 4]
posY = [-2, -1, 0, 1, 2]
posXX, posYY = np.meshgrid(posX, posY)

# Use Matplotlib
f, ax = plt.subplots()
ax.plot(posXX, posYY, 'o', ms=5)
ax.set_xlabel('X Position')
ax.set_ylabel('Y Position')
ax.set_title('Point Grid');

# Now use Plotly
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x = posXX, y = posYY, mode = 'markers'))
fig.update_layout(title = 'Point Grid',
                  xaxis_title = 'X Position',
                  yaxis_title = 'Y Position',
                  hovermode = 'x')

Answer 1

下面的示例代码可用于在 Plotly 中创建网格:

示例代码:

from plotly.offline import iplot

colours = ['blue', 'orange', 'green', 'red', 'purple']

layout = {'title': 'Point Grid'}
traces = []

for x, y, c in zip(posXX.T, posYY.T, colours):
    traces.append({'x': x,
                   'y': y,
                   'mode': 'markers',
                   'marker': {'color': c,
                              'size': 10},
                   'name': c})

layout['xaxis'] = {'title': 'X Position'}
layout['yaxis'] = {'title': 'Y Position'}

iplot({'data': traces, 'layout': layout})

输出:

评论:

我在这里故意使用了较低级别的 Plotly 代码，因为(个人)我觉得它为 graph_objects 表面下发生的情况提供了更高级别的透明度，并且提供了更简单的配置.

关于您遇到的问题，这是因为 Plotly 处理 meshgrid 布局的方式与 matplotlib 略有不同。因此，我使用了一个非常简单的 for 循环和 zip() 函数来保留现有的数据集。