我有一个大型数据集(大约 130 列)，如下所示:
data <- data.frame(AA = c("Apple", "Banana", "0", "Cherry", "0"),
AB = c("0", "0", "Apple", "Cherry", "0"),
AC = c("0", "0", "0", "0", "Cherry"),
AD = c("Cherry", "0", "0", "Banana", "0"))
任何人都可以帮我找到所有可能的列对之间完全匹配的数量吗？输出应如下所示:
> output
AA_AB AA_AC AA_AD AB_AC AB_AD AC_AD
3 2 3 2 2 2
我尝试过使用 length(intersect(data$AA, data$AB)) 但我不知道如何在一个命令中将其应用于整个数据集。
通过在 Stackoverflow 上搜索其他查询，我还尝试首先创建一个包含所有可能的列对的数据框，但我不知道如何真正使我的输出与我的原始列名称匹配，然后应用相交功能。
N <- ncol(data)
combos <- expand.grid(1:N,1:N) %>%
filter(!Var1==Var2)
combos <- combos[!duplicated(t(apply(combos[1:2], 1, sort))),]
最佳答案
您可以使用 combn 创建列名称的组合，并使用 length 和 intersect 计算它们之间的公共(public)值。
val <- combn(names(data), 2, function(x)
length(intersect(data[[x[1]]], data[[x[2]]])))
names(val) <- combn(names(data), 2, paste0, collapse = '_')
val
#AA_AB AA_AC AA_AD AB_AC AB_AD AC_AD
# 3 2 3 2 2 2
关于r - 查找所有变量对之间的相交长度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/64736772/