我有一个 Pandas DataFrame
Symbol Name ... % Change Volume
9 XXX YYY ... -3.62 58792000.0
11 XXX YYY ... 0.18 58587000.0
我想更改“音量”中的值以获得此结果
Symbol Name ... % Change Volume
9 XXX YYY ... -3.62 58.792M
11 XXX YYY ... 0.18 58.587M
最佳答案
通过添加“$”符号,将数字除以 1000000
,并添加 MM
后缀,我们可以一步一步得到您想要的结果:
df['Volume'] = '$' + (df['Volume'].astype(float)/1000000).astype(str) + 'MM'
print(df)
Symbol Name % Change Volume
0 XXX YYY -3.620 $58.792MM
1 XXX YYY 0.180 $58.587MM
请注意,生成的“体积”dtype
将是 object
:
df.dtypes
Symbol object
Name object
% Change float64
Volume object
dtype: object
很高兴看到其他人是否有更Pythonic的方式。
关于python - 更改 Pandas Dataframe 中的列值以将数字显示为百万,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66180105/