python-3.x - 为什么 np.array[None] 更新该 numpy 数组中的所有值？

Question

我在代码中发现了一个错误，在修复该错误时，我注意到 numpy 中有一个特殊的行为。

a = np.arange(10) # ints 0 -> 9
a[None] = 20

print(a) # output --> [20, 20, 20, 20, 20, 20, ... 20]

为什么每个位置的值都被替换为20？

Answer 1

这是预期的行为，而不是错误。 a[None] 不是切片/索引而是 broadcasting 。它的作用是提供 a 底层数据的不同 View 。

由于您使用 a[None]=20 修改此 View ，因此您还修改了 a 的数据，因此 a本身。