我正在使用两个数据帧，我们将它们命名为时间和电压，它们的形状为 [2201 行 x 8 列]。
数据帧的第一行和最后一行是(分别是时间和电压):
A = 2.90 V A = 3.00 V A = 3.10 V A = 3.20 V A = 3.30 V A = 3.40 V A = 3.50 V A = 4.90 V
0 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00
1 2.000000e-09 2.000000e-09 2.000000e-09 2.000000e-09 2.000000e-09 2.000000e-09 2.000000e-09 2.000000e-09
2 4.000000e-09 4.000000e-09 4.000000e-09 4.000000e-09 4.000000e-09 4.000000e-09 4.000000e-09 4.000000e-09
3 6.000000e-09 6.000000e-09 6.000000e-09 6.000000e-09 6.000000e-09 6.000000e-09 6.000000e-09 6.000000e-09
4 8.000000e-09 8.000000e-09 8.000000e-09 8.000000e-09 8.000000e-09 8.000000e-09 8.000000e-09 8.000000e-09
... ... ... ... ... ... ... ... ...
2196 4.392000e-06 4.392000e-06 4.392000e-06 4.392000e-06 4.392000e-06 4.392000e-06 4.392000e-06 4.392000e-06
2197 4.394000e-06 4.394000e-06 4.394000e-06 4.394000e-06 4.394000e-06 4.394000e-06 4.394000e-06 4.394000e-06
2198 4.396000e-06 4.396000e-06 4.396000e-06 4.396000e-06 4.396000e-06 4.396000e-06 4.396000e-06 4.396000e-06
2199 4.398000e-06 4.398000e-06 4.398000e-06 4.398000e-06 4.398000e-06 4.398000e-06 4.398000e-06 4.398000e-06
2200 4.400000e-06 4.400000e-06 4.400000e-06 4.400000e-06 4.400000e-06 4.400000e-06 4.400000e-06 4.400000e-06
[2201 rows x 8 columns]
A = 2.90 V A = 3.00 V A = 3.10 V A = 3.20 V A = 3.30 V A = 3.40 V A = 3.50 V A = 4.90 V
0 0.003537 0.007219 0.012674 0.017294 0.022206 0.027240 0.032120 0.106918
1 0.003532 0.007214 0.012666 0.017288 0.022212 0.027280 0.032082 0.106855
2 0.003537 0.007217 0.012677 0.017342 0.022264 0.027290 0.032008 0.106764
3 0.003535 0.007221 0.012671 0.017352 0.022236 0.027307 0.032054 0.106809
4 0.003539 0.007224 0.012675 0.017336 0.022244 0.027320 0.032064 0.106836
... ... ... ... ... ... ... ... ...
2196 0.000399 0.000490 0.000579 0.000164 0.000176 0.000230 0.000238 0.000336
2197 0.000406 0.000495 0.000578 0.000146 0.000216 0.000237 0.000252 0.000227
2198 0.000405 0.000495 0.000577 0.000188 0.000192 0.000273 0.000230 0.000264
2199 0.000402 0.000494 0.000573 0.000138 0.000216 0.000193 0.000240 0.000200
2200 0.000408 0.000492 0.000572 0.000170 0.000210 0.000253 0.000224 0.000373
我可以轻松绘制每列的曲线(电压与时间)。 我想获得电压数据帧相对于时间数据帧的导数，或者数学上的相同点(d电压/d时间)，然后绘制(d电压/d时间)与时间的关系图。
我尝试过以下代码:
def Derivative():
dV_dt = []
for c in range(len(V.columns)):
dn = derivative(V.iloc[:,c], time.iloc[:,c], dx=time.iloc[:,c])
dV_dt.append(dn)
dV_dt = pd.DataFrame(dV_dt)
print(dV_dt)
引发以下错误:
File "C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\scipy\misc\common.py", line 119, in derivative
val += weights[k]*func(x0+(k-ho)*dx,*args)
TypeError: 'Series' object is not callable
有谁能解决这个问题吗？提前致谢。
最佳答案
您可以尝试以下操作:
import pandas as pd
import numpy as np
V = pd.DataFrame(np.random.rand(2201, 8)*10)
time = pd.DataFrame(np.random.rand(2201, 8))
dV_dt = pd.DataFrame([np.diff(V[i])/np.diff(time[i]) for i in V.columns])
print (V,time,dV_dt)
请注意，结果 dV_dt 比原始两个数据帧少一行(仅 2200 行)，因为导数是在两个连续值之间获取的。
关于python - DataFrame 的派生，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/66669572/