python - Hue 和共享 x 轴不起作用 Seaborn 构面网格

Question

我的目标是绘制一个堆积图表，显示 pandas df 的标准化值。使用下面的方法，Item 中的每个唯一值都有其自己的行。然后，我的目标是绘制一个堆积图，其中包含来自 Label 的标准化值，其中 Num 沿 x 轴。

但是，色调似乎为每个单独的 Item 传递一组不同的颜色。它们不一致，例如，Up 中的 A 为蓝色，而 Right 中的 A 为绿色。

我还希望分享每个 Item 的 Num 的 x 轴是一致的。这些值未与相应的 x 轴对齐。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({      
    'Num' : [1,2,1,2,3,2,1,3,2,2,1,2,3,3,1,3],
    'Label' : ['A','B','C','B','B','C','C','B','B','A','C','A','B','A','C','A'],   
    'Item' : ['Up','Left','Up','Left','Down','Right','Up','Down','Right','Down','Right','Up','Up','Right','Down','Left'],        
   })

g = sns.FacetGrid(df, 
                  row = 'Item', 
                  row_order = ['Up','Right','Down','Left'],                           
                  aspect = 2, 
                  height = 4, 
                  sharex = True,
                  legend_out = True
                  )

g.map_dataframe(sns.histplot, x = 'Num', hue = 'Label', multiple = 'fill', shrink = 0.8, binwidth = 1)
g.add_legend()

Answer 1

直接使用FacetGrid可能会很棘手；它基本上是在轴上进行 groupb-by 和 for 循环，并且它不跟踪任何特定于函数的状态，以确保诸如“每个色调级别应使用什么顺序”之类的问题的答案是每个方面都相同。因此，您需要以某种方式提供该信息(即 hue_order 或传递调色板字典)。事实上，documentation中有一个警告达到这个效果。

但是您通常不需要直接使用FacetGrid；您可以使用图形级函数之一，该函数会为您完成所有簿记工作，以确保信息在各方面保持一致。在这里您将使用 displot:

sns.displot(
    data=df, x="Num", hue="Label",
    row='Item', row_order=['Up','Right','Down','Left'],
    multiple="fill", shrink=.8, discrete=True,
    aspect=4, height=2,
)

请注意，我在这里对您的代码进行了另一项更改，即使用 discrete=True 而不是 binwidth=1，我认为您是这样的想要。