Python Pandas 将一列中的 NaN 替换为另一列下面一行的值

Question

<表类=“s-表”> <标题> 姓名 ID 性别 <正文> 约翰 123 男性 苏格兰人 不 不 124 男性 不 吉尔 231 女性

我想从下面剪切“Scot”的缺失值并粘贴它们而不是“nan”值，这样新的数据框将是这样的:

<表类=“s-表”> <标题> 姓名 ID 性别 <正文> 约翰 123 男性 苏格兰人 124 男性 吉尔 231 女性

Answer 1

我认为您正在寻找 bfill .

示例如下:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-series-bfill/

所以这应该可以做到:

df['ID'] = df['ID'].bfill()
df['gender'] = df['gender'].bfill()

或者，如果您不需要有选择性，您可以在整个数据帧上运行它:

df = df.bfill()