我正在使用plotly,尝试制作一个由变量着色的散点图,同时使用另一个变量来指示将鼠标覆盖在特定点上时应显示的文本。 看看我尝试了什么:
df = pd.DataFrame({
'class': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
'coord_x': [4,5,6,3,1,-1,9,0,3.5,2],
'coord_y': [11,32,48,22,12,29,32,54,19,21],
'description':['some description for A', 'something else for A', 'other description for A', 'AAA', 'aaa', 'bbb', 'bbb', 'description for C', 'cccc', 'cc']
})
fig = px.scatter(df, x="coord_x", y="coord_y", color="class")
fig.update_traces(hovertemplate="Hover_text: %{text}",
text=[d for d in df.description.values.tolist()])
fig.show()
代码似乎可以工作,但只有悬停才适用于“A”点,即使“B”和“C”在我的 pandas DataFrame 中没有相同的描述。 我该如何解决这个问题?
最佳答案
使用图形对象而不是绘图表达
- 主要技术是将类变量转换为数字
- 使用了唯一值数组中的索引
import plotly.graph_objects as go
df = pd.DataFrame({
'class': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
'coord_x': [4,5,6,3,1,-1,9,0,3.5,2],
'coord_y': [11,32,48,22,12,29,32,54,19,21],
'description':['some description for A', 'something else for A', 'other description for A', 'AAA', 'aaa', 'bbb', 'bbb', 'description for C', 'cccc', 'cc']
})
# color needs to be a number, use index of unique values
go.Figure(data=go.Scatter(x=df.coord_x, y=df.coord_y, hoverinfo="text", text=df.description, mode="markers",
marker={"color":df["class"].apply(lambda v: np.where(v==df["class"].unique())[0][0])}))
关于python - 自定义悬停以按颜色显示散点图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67525093/