pandas - Sns barplot 不对切片值进行排序

Question

我想使用 sns barplot 从 pd df 进行绘图。一切正常:

相关代码:

result = df.groupby(['Code departement']).size().sort_values(ascending=False)
x=result.index
y=result.values
plot=sns.barplot(x, y)
plot.set(xlabel='Code departement', ylabel='Nombre de transactions')
sns.barplot(x, y, data=df).set_title('title')

但是正如您在图 1 中看到的，有太多条形图，所以我只想要 10 个最高的条形图，当我对 x 和 y 进行切片时:

x=result[:10].index
y=result[:10].values
plot=sns.barplot(x, y)

它像这样无序地打印条形:

我通过打印 x 和 y (切片)进行检查，它们的顺序正确，我不知道我缺少什么，谢谢您的帮助

Answer 1

您没有说明您正在使用的版本，但可能不是最新的。 Seaborn 和 matplotlib 在每个新版本中都得到了相当多的改进。

使用seaborn 0.11.1，您会收到警告，因为 x 和 y 首选通过关键字传递，即 sns.barplot(x =x，y=y)。该警告试图避免与 data= 关键字混淆。除此之外，数字 x 值将按数字排序。

可以通过order=关键字控制顺序。在本例中，sns.barplot(x=x, y=y, order=x)。要仅显示 10 个最高值，您可以传递 sns.barplot(x=x, y=y, order=x[:10])。

另请注意，您创建了两次条形图(只是为了更改标题？)，这可能会非常令人困惑。由于 sns.barplot 返回 ax (绘制绘图的子图)，通常的方法是 ax = sns.barplot(...) ，然后是ax.set_title(...)。 (名称ax是首选，以便更容易理解如何在新代码中使用matplotlib和seaborn示例代码。)

以下示例代码已经使用seaborn 0.11.1进行了测试:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

print(sns.__version__)
df = pd.DataFrame({'Code departement': np.random.randint(1, 51, 1000)})
result = df.groupby(['Code departement']).size().sort_values(ascending=False)
x = result.index
y = result.values
ax = sns.barplot(x, y, order=x[:10])
ax.set(xlabel='Code departement', ylabel='Nombre de transactions')
ax.set_title('title')
plt.show()