python - 如何将标题行添加到 Pandas DataFrame

标签 python csv pandas header

我正在将一个 csv 文件读入 pandas。此 csv 文件由四列和一些行组成,但没有我要添加的标题行。我一直在尝试以下方法:

Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t')
Frame=pd.DataFrame([Cov], columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"])
Frame.to_csv("path/to/file.txt", sep='\t')

但是当我应用代码时,我得到以下错误:

ValueError: Shape of passed values is (1, 1), indices imply (4, 1)

这个错误到底是什么意思?在 python 中将标题行添加到我的 csv 文件/pandas df 的一种干净的方法是什么?

最佳答案

您可以在 read_csv 中直接使用 names

names : array-like, default None List of column names to use. If file contains no header row, then you should explicitly pass header=None

Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", 
                  sep='\t', 
                  names=["Sequence", "Start", "End", "Coverage"])

关于python - 如何将标题行添加到 Pandas DataFrame,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34091877/

相关文章:

python - 拆分文本,省略大括号中的元素

python - 将 CSV 匹配行与 Python 进行比较

python - 为什么在使用 pandas 处理 csv 文件时不保留列顺序?

PHP 和 MySQL : Import CSV using Column Value as table

pandas - 值错误: object of too small depth for desired array,

python - 将字典值输出到 csv + 删除特定字符

Python 找不到模块

python - 将数组列表转换为数据帧

python - pandas 将范围内的值分配给类别

python - 如何在 pandas 数据框上的 groupby 中删除 NaN 元素?