我将颜色条与默认的“jet”贴图一起使用，并将其与“hexbin”一起使用。我的垃圾箱中的计数范围从 0 到大约 1500。问题是，某些六边形垃圾箱中的最小值在 1 到 10 之间，而某些垃圾箱的计数为数百个。这意味着在 jet 颜色图中，0 到 10 的范围显示为颜色 0，即它与计数为 0 的 bin 无法区分。我希望这些小值是可见的。我怎样才能使颜色图做类似的事情:确保大于或等于 N 的 bin 值具有“可见”，即与颜色图中的 0 bin 值不同？
谢谢。
最佳答案
一个快速修复方法可以尝试绘制 log(counts) 而不是十六进制上的计数 - 这会扩展比例，从而压缩较高的计数而不会压缩较低的计数。
但请注意，您必须在某个地方放置可视化的值是 log(counts) 而不是 counts，否则漫不经心的读者肯定会误解该图表。
更好的方法可能是修改您正在使用的颜色图。 内置贴图或多或少从“0”颜色线性变化到“1”颜色。 为了使较低的值比较较高的值具有更多的颜色分布，您需要非线性颜色图。
为此，您可以尝试 matplotlib.colors，特别是 matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list ( http://matplotlib.sourceforge.net/api/colors_api.html#matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list )
基本上，您输入“0”和“1”颜色(例如蓝色 ->红色)和 Gamma 值。 gamma > 1.0 会增加标度较低部分的灵敏度。
如果还没有尝试过，但类似:
import matplotlib.colors as colors
# colourmap from green to red, biased towards the blue end.
# Try out different gammas > 1.0
cmap = colors.LinearSegmentedColormap.from_list('nameofcolormap',['g','r'],gamma=2.0)
# feed cmap into hexbin
hexbin( ...., cmap=cmap )
关于python - 使小值在 python 中的 matplotlib 颜色条上可见，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8461605/