sas - 少对多合并？

Question

我有两个数据集需要合并。

第一个是包含 studyid 和 discharg(患者出院日期)的大数据集。

第二个观测值比第一个观测值少。它们有两列:studyid 和 call_mad(护士在出院日期后给患者打电话的日期)。 并非所有出院都会接到护士的电话。

第一个表是

STUDYID   DISCHARG      

10011   2008-10-29          

10011   2008-11-7           

10011   2008-11-18          

10011   2009-10-17     

10011   2010-1-2       

10011   2010-1-22  

第二个表是

 STUDYID        CALL_MAD

 10011          2009-10-19
 10011          2010-1-25  

我想要的决赛 table

STUDYID   DISCHARG      CALL_MAD

10011   2008-10-29          

10011   2008-11-7           

10011   2008-11-18          

10011   2009-10-17      2009-10-19

10011   2010-1-2       

10011   2010-1-22       2010-1-25  

希望一切都清楚了。提前致谢。

简

Answer 1

我还没有对此进行过多次测试，但我认为它应该可以正常工作。我不是 SAS 专家。

它假设您的两个数据集名为“first”和“second”:

/* set unique identifiers */
data first;
    set first;
    keyida = _N_;
run;

data second;
    set second;
    keyidb = _N_;
run;

中级看数据:

首先看起来像:

study   discharg    keyida
10011   10/29/2008  1
10011   11/07/2008  2
10011   11/18/2008  3
10011   10/17/2009  4
10011   01/02/2010  5
10011   01/22/2010  6

第二个看起来像:

study   discharg    keyidb
10011   10/19/2009  1
10011   01/25/2010  2

现在合并并清理:

/* merge the data on id and call made after discharge */
proc sql;
    create table final as
    select  a.studyid,
            a.discharg,
            a.keyida,
            b.studyid,
            b.call_mad,
            b.keyidb
    from    first a,
            second b
    where   a.studyid = b.studyid and
            b.call_mad > a.discharg
    order by keyida; 
quit;

/* remove duplicates of original dataset */
proc sort data=final nodupkey;
    by  keyida;
run;

/* sort by secondary id and date of calling */
proc sort data=final;
    by  call_mad
        keyidb;
run;

/* remove duplicates of the secondary dataset */
data final (drop = keyida keyidb);
    set final;
    by  call_mad
        keyidb;
    if not (last.call_mad and last.keyidb) then call_mad =.;
run;

最终数据集如下所示:

study   discharg    call_mad
10011   10/29/2008  .
10011   11/07/2008  .
10011   10/17/2009  10/19/2009
10011   11/18/2008  .
10011   01/02/2010  .
10011   01/22/2010  01/25/2010