在 R 中绘制二维表格时,我希望更好地控制轴标签大小和位置,但表格对象的绘制规则似乎与数据框的工作方式不同。为了使我的问题具体化,我使用 dput()
在此消息的末尾粘贴了虚假数据。 。运行该代码将创建 dept.table
下面的绘图代码中使用的对象。
当您运行plot
时在 R 的 2D 表上,它会创建马赛克图,如下所示:
plot(dept.table,
col=c("yellow","blue","red"),
las=1,
cex=.7,
dir=c("h","v"),
off=c(8,4))
我想对这次调用创建的图中的轴标签进行三项更改。
首先,交替顶部“新生”、“大二”等标签的高度,这样它们就不会重叠(我知道我可以缩短它们,但我想弄清楚这一点以供将来引用)同样,因为缩短标签并不总是方便)。我想关闭轴标签并使用 text()
手动添加它们功能。但是,添加 xaxt = 'n'
到plot
绘制表对象时,调用显然不起作用(R 给出“额外参数‘xaxt’将被忽略”消息)。
另一个选项是通过设置 las=2
来旋转 x 轴标签。但是,我更喜欢将标签水平放置以便于阅读。不过,我应该注意,当我设置 las=2
时,标签“研究生”重叠在绘图区域上。
这里有几个问题:
- 如何关闭 x 轴标签的绘制以便可以手动添加标签?
- 更好的是,有没有一种更优雅的方法可以让标签上下交替,这样它们就不会重叠,而无需手动设置每个标签的位置?
- 如果标签与绘图区域重叠,是否有办法(除了缩短标签之外)消除重叠?
有没有办法让 x 轴和 y 轴标签具有不同的文本大小?我想要制作的实际绘图有更多的部门(垂直轴),因此我想为 y 轴使用比 x 轴更小的文本大小。轴文本大小的唯一选项似乎是
cex
,调整两个轴。有没有办法分别调整每个轴?y 轴标签左对齐。有没有办法让它们正确对齐,以便它们靠近绘图区域?
顺便说一句,虽然我用基本图形制作了这个图,但我很想知道是否有更好的方法可以使用lattice、ggplot2或其他包来完成它。
dept.table = structure(c(10, 15, 20, 200, 5, 15, 35, 200, 49, 15, 25, 20,
250, 5, 12, 34, 150, 30, 50, 108, 75, 800, 32, 39, 135, 400,
195, 80, 99, 64, 700, 47, 41, 134, 350, 160, 5, 10, 5, 110, 5,
4, 10, 30, 13), .Dim = c(9L, 5L), .Dimnames = structure(list(
c("Anthropology", "Economics", "Mathematics", "Business Administration",
"Geography", "Special Education, & Deaf Studies", "History",
"Kinesiology & Health Science", "Family & Consumer Sciences"
), c("Freshman", "Sophomore", "Junior", "Senior", "Graduate Student"
)), .Names = c("", "")), class = "table")
最佳答案
使用 ggplot 的方法
# convert to a data frame
dept_data <- as.data.frame(dept.table)
假设您正在尝试绘制比例(而不是原始数字)
# add proportions
library(plyr)
dept_data_prop <- ddply(dept_data, .(Var1), mutate, prop = Freq /sum(Freq))
library(ggplot2)
ggplot(dept_data_prop, aes(x= Var1, y = prop, colour = Var2, fill = Var2)) +
geom_bar() +
coord_flip() +
facet_wrap(~Var1, scales = 'free', ncol = 1) +
opts(strip.background =theme_blank(), strip.text.x = theme_blank(),
strip.text.y = theme_text(), axis.ticks = theme_blank(),
axis.title.x = theme_blank(), axis.text.x = theme_blank()) + xlab('') +
scale_fill_brewer('Student', type = 'div', palette = 5) +
scale_colour_brewer('Student', type = 'div', palette = 5) +
scale_x_discrete(expand = c(0,0)) +
scale_y_continuous(expand=c(0,0))
要了解有关可用选项的更多信息,请查看 ?opts
以下内容改编自learning r
使条形宽度与总计数成比例
dept_data <- as.data.frame(dept.table)
names(dept_data) <- c('department', 'student', 'count')
dept_prop <- ddply(dept_data, .(department), mutate,
prop_department = count / sum(count),
max_department = cumsum(prop_department),
min_department = max_department - prop_department,
total_department = sum(count))
dept_prop <- mutate(dept_prop, prop_total = total_department / sum(count))
dept_prop <- ddply(dept_prop, .(student), mutate,
max_total = cumsum(prop_total),
min_total = max_total - prop_total)
ggplot(dept_prop, aes(xmin = min_department, xmax = max_department,
ymin = min_total, ymax = max_total)) +
geom_rect(aes(colour = student, fill =student)) +
facet_grid(department~., scales = 'free', space = 'free') +
opts(strip.background =theme_blank(),
strip.text.y = theme_text(hjust = 0.05), axis.ticks = theme_blank(),
axis.title.x = theme_blank(), axis.text.x = theme_blank(),
axis.title.y = theme_blank(), axis.text.y = theme_blank(),
legend.position = 'bottom', legend.justification = 'left',
panel.border = theme_blank(), panel.background = theme_blank(),
panel.grid.major = theme_blank(), panel.grid.minor = theme_blank()) +
xlab('') +
scale_fill_brewer('Student', palette = 'Set1') +
scale_colour_brewer('Student', palette = 'Set1') +
scale_x_continuous(expand = c(0, 0)) +
scale_y_continuous(expand = c(0, 0))
关于r - 在 R 中绘制 2D 表格对象时控制轴标签的格式/位置,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10727373/