cuda - Kepler CUDA 动态并行性和线程发散

Question

关于Kepler动态并行的资料很少，从这项新技术的描述来看，是否意味着同一个warp中线程控制流发散的问题得到了解决？

它允许递归并从设备代码中启动内核，这是否意味着不同线程中的控制路径可以同时执行？

Answer 1

看看这个 paper

动态并行、流发散和递归是不同的概念。动态并行性是在线程内启动线程的能力。这意味着您可以这样做

__global__ void t_father(...)   {
   ...
   t_child<<< BLOCKS, THREADS>>>();
   ...
}

我个人在这方面进行了调查，当你做这样的事情时，当 t_father 启动 t_child 时，整个 vga 资源会再次在这些资源之间分配，并且 t_father 会等到所有 t_child 完成后才能继续(也看看这个paper幻灯片 25)

递归从 Fermi 开始就可用，并且是线程调用自身的能力，无需任何其他线程/ block 重新配置

关于流程分歧，我想我们永远不会看到扭曲中的线程同时执行不同的代码。