我有一个独立的 Java 应用程序,它具有:
-Xmx1024m -Xms1024m -XX:MaxPermSize=256m -XX:PermSize=256m
随着时间的推移,它占用越来越多的内存,开始交换(并减慢速度)并最终死了很多次(不是 OOM+dump,只是死了,/var/log/messages 上没有任何内容)。
到目前为止我已经尝试过:
- 堆转储: Activity 对象从 1G 堆中取出 200-300Mb --> 可以使用堆
- Activity 线程的数量相当恒定(~60-70)-->线程堆栈没问题
- JMX 在某个时刻停止应答(mb 它应答,但超时时间较短)
- 关闭交换 - 它死得更快
- strace - 似乎一切都变慢了一点,应用程序仍然没有死,并且不确定在那里查找哪些内容
- 检查顶部:VIRT 增长到 5.5Gb,RSS 增长到 3.7Gb
检查 vmstat(显然我们开始交换):
--------------------------procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ Sun Jul 22 16:10:26 2012: r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st Sun Jul 22 16:48:41 2012: 0 0 138652 2502504 40360 706592 1 0 169 21 1047 206 20 1 74 4 0 . . . Sun Jul 22 18:10:59 2012: 0 0 138648 24816 58600 1609212 0 0 124 669 913 24436 43 22 34 2 0 Sun Jul 22 19:10:22 2012: 33 1 138644 33304 4960 1107480 0 0 100 536 810 19536 44 22 23 10 0 Sun Jul 22 20:10:28 2012: 54 1 213916 26928 2864 578832 3 360 100 710 639 12702 43 16 30 11 0 Sun Jul 22 21:10:43 2012: 0 0 629256 26116 2992 467808 84 176 278 1320 1293 24243 50 19 29 3 0 Sun Jul 22 22:10:55 2012: 4 0 772168 29136 1240 165900 203 94 435 1188 1278 21851 48 16 33 2 0 Sun Jul 22 23:10:57 2012: 0 1 2429536 26280 1880 169816 6875 6471 7081 6878 2146 8447 18 37 1 45 0
sar 还显示稳定的系统百分比增长 = 交换:
15:40:02 CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle 17:40:01 all 51.00 0.00 7.81 3.04 0.00 38.15 19:40:01 all 48.43 0.00 18.89 2.07 0.00 30.60 20:40:01 all 43.93 0.00 15.84 5.54 0.00 34.70 21:40:01 all 46.14 0.00 15.44 6.57 0.00 31.85 22:40:01 all 44.25 0.00 20.94 5.43 0.00 29.39 23:40:01 all 18.24 0.00 52.13 21.17 0.00 8.46 12:40:02 all 22.03 0.00 41.70 15.46 0.00 20.81
检查 pmap 可以得出以下最大的贡献者:
000000005416c000 1505760K rwx-- [ anon ] 00000000b0000000 1310720K rwx-- [ anon ] 00002aaab9001000 2079748K rwx-- [ anon ]
尝试将我从 pmap 获得的地址与 strace 转储的内容关联起来,但没有找到匹配项
添加更多内存并不实际(只会让问题稍后出现)
- 无法切换 JVM(env 不在我们的控制之下)
问题是: 我还可以尝试什么来找出问题的原因或尝试解决它?
最佳答案
JVM 中的某些内容正在使用“无限”量的非堆内存。一些可能的候选者是:
- 线程堆栈。
- 由某些 native 代码库分配的 native 堆。
- 内存映射文件。
当您进行线程堆栈转储时,第一种可能性将显示为大量(且不断增加)的线程。 (检查一下...好吗?)
如果您的应用程序(或其使用的某些第三部分库)不使用任何 native 库,您(可能)可以消除第二个。
如果您的应用程序(或其使用的某些第三部分库)不使用内存映射文件,则可以消除第三个。
我猜你没有看到 OOME 的原因是你的 JVM 被 Linux OOM killer 杀死了。 JVM 也有可能在 native 代码中退出(例如,由于未正确处理 malloc 失败),但我认为 JVM 崩溃转储将是更可能的结果......
关于java - 对无限制的 Java 驻留集大小 (RSS) 增长进行故障排除,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11606839/