我只是想知道为什么正确分类的百分比与 Weka 的探索者和实验者方面不同。我已检查以确保使用 10 交叉折叠验证以及所有其他参数!
大家有什么想法吗？
谢谢
最佳答案
当我在 Weka 邮件列表上向 Mark Hall 发送电子邮件时，我已经找到了解决方案。这是 Explorer 和 Experimenter 之间的区别:
实验者的操作方式与探索者不同。探索者号 将交叉验证的评估指标相加 - 例如 正确百分比是通过将所有正确分类的数据相加来计算的 测试折叠上的实例，然后除以总数 实例。另一方面，实验者计算平均值 褶皱。此外，实验器中的默认设置是运行 10 重复 10 倍交叉验证(因此对 100 倍进行平均)。
关于computer-vision - Weka - 探索者和实验者结果之间的差异，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12495877/