performance - MongoDB + SpringData 查询非常慢

Question

我有这个简单的类(class):

@Document (collection = "advertise")
public class AdvertiseCache {
    @Id
    private int id;

    private int brandId;
    private String brandName;
    private String modelName;

    @Indexed
    private int odometer;

    @Indexed
    private int price;
    private boolean learner;
    private int manufacturedYear;
    private double engineSize;
    private String transmissionTypeName;
    private String stateName;
    private String ownerTypeName; //private/dealer
    private String conditionTypeName; //new/used
}

我有另一个具有相同属性但用 @Entity 注释的类。

它们分别存储在 MongoDB 和 PostgreSQL 中。

我正在使用 Spring Data JPA for PostgreSQL 和 Spring Data MongoDB ... for mongo。

两个数据库包含相同的数据，30 行。

• 10000 次 findAll 类型的查询将花费:Mongo ~8000-9000ms 和 PostgreSQL ~10000-11000ms

• 10000 个 findAll 类型的查询，其中价格 >= 1 且价格 <=9000 且里程表 >=1 且里程表 <= 40000 将花费:Mongo:约 7000 毫秒，PostgreSQL 约 7200 毫秒

为什么？我做错了什么吗？ 我期待 mongo 更快。 (我的应用程序很少使用查找全部。大多数时候我使用过滤器进行排序)

两台服务器都在 FreeBSD 9 虚拟机中运行。我在另一台装有 CentOS 6.3 的虚拟机上对此进行了测试。类似的结果+-100ms。

Tnx

///用于解释的更多代码(我的过滤器生成器将仅包含 odometerMin、odometerMax 用于条件之间以及priceMin 和 PriceMax 用于条件之间:

public List<AdvertiseCache> findByFilter(FilterBuilder filter) {
    List<AdvertiseCache> result = null;
    Query query = new Query();
    Criteria criteria = new Criteria();
    criteria = criteria.and("price").gte(filter.getPriceMin()).lte(filter.getPriceMax());
    criteria = criteria.and("odometer").gte(filter.getOdometerMin()).lte(filter.getOdometerMax()); 
    query.addCriteria(criteria);
    query.limit(filter.getLimit());
    query.skip(filter.getOffset());
    result = mongoTemplate.find(query, AdvertiseCache.class, collectionName);
    return result;
}

Answer 1

我不确定我在这里感到沮丧。或者更准确地说:您认为什么太慢/应该更快？如果我正确地读取了您的数据点，那么每次执行的查询仍然低于 1 毫秒。

您可能想稍微改进一下您的测试场景:

1. 您的数据模型相当简单。基元集合并不能让 Mongo 真正发挥作用。如果您可以直接存储聚合而不是像关系存储那样将它们连接在一起，那么它会优于关系数据库。

2. 您的访问模式很简单。 findAll(…) 只是将数据流式传输回客户端，并且可能也针对 Postgres 进行了相当优化。如果索引设置正确，Postgres 和 Mongo 应该不会有太大差异。此外，简单的范围查询并不能让 Mongo 真正表现出色。这基本上都归结为 1。如果您获得更复杂的数据模型并且 JOIN 开始在关系世界中堆积，您就会看到差异。

3. 您读取的数据很少。30 行/文档根本不算什么。要查看差异，您需要增加要返回的文档/行的数量。如果这样做，请确保进行同类比较:使用 Spring Data MongoDB，您可以获得文档到对象的映射，这是使用普通 JDBC 无法获得的。

我得出两个结论:

1. 除了您看到的结果之外的任何结果对于 Postgres 或一般的关系方法来说都是令人震惊的结果。 MongoDB 是一个很棒的数据库，但是如果它在这么简单的情况下(非常简单的模型，非常简单的查询，非常少的数据)超过了关系数据库，那不是让关系数据库看起来像玩具吗？他们不是。它们的特点只是在某些情况下不是最佳选择，但在其他情况下甚至可能表现更好。性能是决策的一个方面。数据进出商店的便捷性是另一个因素，可扩展性也是如此。

2. 如果您确实要进行商店比较，请确保在正确的抽象级别上进行比较。对于 MongoDB，这可能是 Postgres 端的原始驱动程序 API 与 JDBC 的比较。如果您将 O(R|D)M 引入游戏中，您将比较存储 + 映射器框架，这可能会扭曲结果。