spring - 搜索查询的缓存策略是什么

标签 spring caching solr search-engine strategy-pattern

我们正在开发一个搜索引擎 Web 应用程序,该应用程序将使用户能够搜索大约 200 个门户的内容。

我们的业务合作伙伴负责维护和提供 solr/lucene 实例,该实例正在执行数据索引的主力工作。

我们的应用程序查询 solr 并以人性化的方式呈现结果。然而,我们想知道如何限制查询量,也许使用某种形式的缓存。结果可以缓存几个小时。

我们想知道的是:缓存查询结果的好的策略是什么?显然,我们预计方法调用会有很大差异...进行缓存有意义吗?

是否有一些缓存系统特别适合此用例?我们使用 Spring 3 进行开发。

最佳答案

我要记住,Solr 已经内置了大量缓存,以加快常见查询的速度。我建议您在开始之前先研究一下 Solr/Lucene 的固有功能,然后 reinvent the wheel使用您自己的查询缓存。

Here是一个很好的起点。

关于spring - 搜索查询的缓存策略是什么,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13065647/

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