neo4j - 如何使用 neo4j 和 cypher 或 gremlin 创建简单的协作过滤器

Question

所以我想基于一个简单的协作过滤器向用户推荐帖子。过滤器应按如下方式工作

1. 在我喜欢的帖子(我的导师组)中查找与我最相似的前 n 位用户
2. 查找该导师小组中我尚未点赞的最受欢迎的帖子

所以我有了第一部分，这将给我我的导师

START me=node:node_auto_index(uname = "mike")
MATCH me-[:LIKES]->posts<-[:LIKES]-mentors
RETURN person.uname, count(posts)
ORDER BY count(posts) DESC LIMIT 20;

对于第二部分，在这些导师中找到我尚未喜欢的最受欢迎的帖子。

我将如何在 cypher 或 gremlin 中运行第二部分(如果它更有效)。这是一个由两部分组成的查询，我必须将一个查询结果提供给另一个查询结果，还是可以将其全部合并到一个查询中？

Answer 1

我认为这可能会满足您的要求:

p = [] as Set
g.V('uname','mike').out('likes').aggregate(p).in('likes').groupCount.cap.transform{it.sort{-it.value}[0..19].keySet()}.scatter.out('likes').except(p).groupCount.cap.sort{-it.value}[0..4]

哪里

g.V('uname','mike').out('likes').aggregate(p).in('likes').groupCount

在 HashMap 中为您提供导师组，其值是其权重。接下来，我们取出其中的前 20 个帖子(必须通过转换对它们进行排序)，然后找到这些人喜欢的所有帖子(您喜欢的帖子除外)。