我正在处理一些静态图像处理，GPUImage 是一个非常棒的框架(谢谢 Brad Larson!)。
我的理解是:
- 一些过滤器只需要一个组件就可以完成。在这种情况下，图像应该是 YUV (YCbCr)，我们只使用 Y(亮度 = 图像灰度)。
- 其他过滤器需要来自 3 个分量(R、G 和 B)的所有颜色信息。
- 提供 YUV -> RGB 转换(在
GPUVideoCamera中)，RGB -> YUV 可以硬编码到片段着色器中(例如:GPUImageChromaKeyFilter)
我有很多图像处理步骤，有些可以基于 YUV，有些可以基于 RGB。 基本上，我想混合 RGB 和 YUV 滤镜，所以我的一般问题是:
这种连续转换的成本/信息损失是多少，您会推荐任何设计吗？
谢谢!
(PS:iPhone4 YUV->RGB 转换和AVCaptureStillImageOutput 像素格式有什么问题？)
最佳答案
在 GPUImage 中使用 YUV 是一个相当新的添加，我仍在试验中。我想引入 YUV 来尝试提高过滤器性能、减少内存使用并可能提高颜色保真度。到目前为止，我的修改只实现了这三个中的一个。
如您所见，我从相机中提取 YUV 帧，然后决定在过滤器管道的后续阶段如何处理它们。如果相机输入目标的所有过滤器只需要单色输入，则相机输入将只发送未处理的 Y channel 纹理到管道。如果任何滤镜需要 RGB 输入，相机输入将执行基于着色器的 YUV->RGB 转换。
对于采用单色的过滤器，这可以通过消除 RGB 转换阶段(由 AV Foundation 在请求 BGRA 数据时或在我的转换着色器中完成)以及冗余转换来显着提高性能RGB 回到亮度。在 iPhone 4 上，在 720p 帧上运行的 Sobel 边缘检测过滤器的性能从使用 RGB 输入的每帧 36.0 ms 到使用直接 Y channel 的 15.1 ms。这也避免了由于将 YUV 转换为 RGB 并返回亮度的舍入而导致的轻微信息丢失。 8 位颜色 channel 只有这么多的动态范围。
即使在使用 RGB 输入时，这种转换从 AV Foundation 移出并进入我的着色器也会带来性能上的提升。在 iPhone 4S 上，使用我的转换着色器而不是 AV Foundation 的内置 BGRA 输出，针对 1080p 输入运行饱和过滤器从每帧 2.2 毫秒下降到每帧 1.5 毫秒。
两种 RGB 方法的内存消耗几乎相同，因此我正在尝试一种改进方法。对于单色输入，由于输入的纹理尺寸较小，内存使用量会显着下降。
实现全 YUV 管道更具挑战性，因为您需要为 Y 和 UV 平面维护并行渲染路径和着色器，并为两者提供单独的输入和输出纹理。从 RGB 中提取平面 YUV 很棘手，因为您需要以某种方式从一个输入中提取两个输出，而这在 OpenGL ES 中是不支持的。您需要执行两次渲染过程，这是相当浪费的。交错 YUV444 作为多级管道的颜色格式可能更实用，但我还没有尝试过这个。
同样，我才刚刚开始修补它。
关于ios - GPUImage : YUV or RGBA impact on performance?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15004621/