在带有 Python 的 Google App Engine 上，我正在寻找竞争条件问题的解决方案，即多个用户试图同时增加某个计数器。我找到了其中两个:transactions中描述的increment_counter()以及compare-and-set中的bump_counter() 。 我的问题:1)它们都完全解决了竞争条件问题吗？ 2)如果是的话，哪一个更好？
此外，有人可以详细说明它们中的每一个，因为我看不出代码如何解决问题。例如，1)在increment_counter()事务期间，如果另一个用户更新计数器，事务会失败？ 2)同样，在compare-and-set中的bump_counter()期间，如果另一个用户更新计数器，client.cas()会失败？
最佳答案
是的，它们都可以消除竞争条件。
第一个是使用数据存储，第二个是内存缓存。所以他们不能相提并论。 Memcache 是 volatile 的，可以随时清除 - 您不应该使用它来存储永久数据。所以在这方面数据存储事务是比较好的。此外，事务可以确保一组实体的原子性，而 Compare_and_set 仅确保一个内存缓存值的原子性。
事务不会阻塞。如果它们检测到碰撞，它们就会失败，您需要将其回滚并自己重复。
memcache 也是如此:您需要自己重复该过程。
关于google-app-engine - Google 应用引擎 : which solves the race condition? 事务或比较并设置？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14868786/