测试城市检测的最佳、最有效的方法是什么？我通过 www.maxmind.com 实现了基于 IP 的位置检测，但现在我想测试它的准确性。
我知道有各种代理服务，例如 https://www.geoedge.com/和各种类似的网站，但大多数这些服务的代理服务器数量非常有限。如果有一个自动化解决方案可以迭代数百甚至数千个代理服务器，点击测试页面并将结果制成表格，那就太好了。我确信还有其他人也不得不应对同样的挑战。测试这个的事实上的方法是什么？例如，是否有可能通过 cURL 来欺骗 IP 地址？
注意:许多人认为，由于 IP 地址缺乏可靠性，在城市检测方面永远无法达到完美的准确性，我也知道这一点 ( http://www.maxmind.com/en/city_accuracy )。我仍然想要一种出于理智/维护目的进行测试的方法。谢谢!
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最佳答案
为了清楚起见，我将这个答案分为两部分。
IP 地理位置
您可能想坚持使用 MaxMind，除非您有非常充分的理由质疑 MaxMind 数据。我建立了一个与您几年前描述的服务非常相似的服务，并且像您一样，想要一种方法来验证 MaxMind 的准确性。我评估了 10 多个运行整个范围的 IP 地理定位解决方案；用于以企业为中心的数据库订阅的免费 JSON API。很快我们就发现，大多数平台要么直接使用 MaxMind，要么将 MaxMind 数据与其他来源的元数据相结合。 ISP 元数据的拼写、大小写和常见缩写
This paper尽管已经有几年的历史，但也颇具说服力。作者通过将一些 IP 地理定位工具(包括 MaxMind)的结果与他们称为“ISP Groundtruth”的数据集进行比较，确定了少数 IP 地理定位工具(包括 MaxMind)的准确性，该数据集是欧盟 ISP 路由器数据和路由器实际 GPS 坐标的混搭。论文对市级定位数据不准确的问题提出了技术解释。
代理扫描
关于自动代理扫描，我强烈建议查看 nmap及其 Lua-based scripting engine (国家安全局)。以下是一些您可能会觉得有用的脚本和库:
- 开放代理检测
- proxy testing
- IP 地理位置
- 数据库支持
关于unit-testing - 基于IP的城市检测(和测试)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16681470/