我是 R 新手，因此我的问题可能非常简单。 我有 40 个拥有丰富浮游动物的地点。
我的数据如下所示(列是物种丰度，行是位点)
0 0 0 0 0 2 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 85 0
0 0 0 0 0 45 5 57 0
0 0 0 0 0 13 0 3 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 7 0
0 3 0 0 12 8 0 57 0
0 0 0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 59 0 0 0
0 0 0 0 4 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 105 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 100 0
0 35 0 55 0 0 0 0 0
1 4 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 34 21 0 0
0 0 0 0 0 9 17 0 0
0 54 0 0 0 27 5 0 0
0 1 0 0 0 1 0 0 0
0 17 0 0 0 54 3 0 0
我想要的是从每个地点随机抽取子样本(例如 50 个人)，无需多次替换( Bootstrap )，以便随后计算新的标准化丰度的多样性指数。
最佳答案
尝试这样的事情:
mysample <- mydata[sample(1:nrow(mydata), 50, replace=FALSE),]
关于R 中的随机子采样，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18385099/