sql - 如何将相同数据的多列合并为一列？

Question

我这里遇到一个问题，该问题是由于数据格式不当引起的(不代表我)。我从外部实体下载了一个包含全国范围数据的大型 CSV 文件 - 它大约有 5,000,000 多行，因此文件太大而无法打开，更不用说手动操作数据了。我确实将其上传到我们的 SQL 数据库，但是将数据转换为可用的格式很困难；每行有 10 个不同的类别代码，并且每个类别可以有多个代码。不幸的是，他们添加了新列来处理此问题，而不是添加新行。没有例子很难描述:

ID  A_Code1 A_Code2 A_Code3 B_Code1 B_Code2 B_Code3
1   123     765     654     qwe     asd     zxc
2   987     345     567     poi     lkj     mnb

这就是我需要的:

ID  A_Code  B_Code
1   123     qwe
1   765     asd
1   654     zxc
2   987     poi
2   345     lkj
2   567     mnb

现在的设置方式使得查询几乎不可能，因为每行大约有 10 种不同类型，每种代码类型有 10 列。这意味着当我只需要查询 10 个列时，我必须查询 100 个不同的列。

如果有人知道如何做到这一点，我们将不胜感激。到目前为止我还没有找到这样的东西，所以我感到绝望!

谢谢!

Answer 1

您需要将多列数据逆透视为多行，根据您的 SQL Server 版本，有多种方法可以获取结果。

如果使用 SQL Server 2005+，您可以使用 CROSS APPLY 和 UNION ALL:

select id, A_Code, B_Code
from yourtable
cross apply
(
  select A_Code1, B_Code1 union all
  select A_Code2, B_Code2 union all
  select A_Code3, B_Code3
) c (A_Code, B_Code);

参见SQL Fiddle with Demo .

如果使用 SQL Server 2008+，您还可以将 CROSS APPLY 与 VALUES 结合使用:

select id, A_Code, B_Code
from yourtable
cross apply
(
  values
    (A_Code1, B_Code1),
    (A_Code2, B_Code2),
    (A_Code3, B_Code3)
) c (A_Code, B_Code);

参见SQL Fiddle with Demo .

这允许您将列成对地转换为行 - 这意味着 A_Code1 和 B_Code1 将在最终结果中匹配。

您还可以使用UNION ALL:

select id, A_Code = A_Code1, B_Code = B_Code1
from yourtable 
union all
select id, A_Code = A_Code2, B_Code = B_Code2
from yourtable 
union all
select id, A_Code = A_Code3, B_Code = B_Code3
from yourtable ;

参见SQL Fiddle with Demo