我试图找到一种矢量化方法来查找数组中的第一个位置，其中的值不会高于 n 个先前数字的最大值。我想过使用 scipy.signal 的 find_peaks 方法来查找局部最大值。我认为如果你定义距离，假设 10 n 是 10，那么它确实如此。但不幸的是，距离的条件必须在两个方向上都满足 - 以前的和即将到来的数字。有没有其他方法或方法可以找到这样的东西？
示例:
arr1 = np.array([1. , 0.73381293, 0.75649351, 0.77693474, 0.77884614,
0.81055903, 0.81402439, 0.78798586, 0.78839588, 0.82967961,
0.8448 , 0.83276451, 0.82539684, 0.81762916, 0.82722515,
0.82101804, 0.82871127, 0.82825041, 0.82086957, 0.8347826 ,
0.82666665, 0.82352942, 0.81270903, 0.81191224, 0.83180428,
0.84975767, 0.84044236, 0.85057473, 0.8394649 , 0.80000001,
0.83870965, 0.83962262, 0.85039371, 0.83359748, 0.84019768,
0.83281732, 0.83660132])
from scipy.signal import find_peaks
peaks, _ = find_peaks(arr1, distance=10)
在这种情况下，它会找到位置 10 和 27。但位置 0 也有 10 个不高的后续元素。我怎样才能找到那些？
最佳答案
不幸的是， find_peaks() 通过比较相邻值来工作 - 因此不会识别出现在阵列开头或结尾的峰值。一种解决方法是使用 np.concatenate() 在开头和结尾插入数组的最小值，然后从 peaks 变量中减去 1:
>>> import numpy as np
>>> peaks, _ = find_peaks(np.concatenate(([min(arr1)],arr1,[min(arr1)])), distance=10)
>>> peaks-1
array([ 0, 10, 27], dtype=int64)
关于python - find_peaks 未识别阵列开头的峰值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60095973/