我是 Pandas 的新手。
我的数据集:
df
A B
10 1
15 2
65 3
54 2
51 2
96 1
我正在尝试添加新列 C
并计算由列 B
定义的同一组中的值的中位数。
预期结果:
df
A B C
10 11 53
15 2 34
65 3 65
54 2 34
51 2 34
96 1 53
我尝试过的:
df_final['C'] = df_final.groupby('B')['A'].transform('median')
我确实得到了答案,但是由于 DataFrame 很大,我不确定我的代码是否正确执行,有人可以告诉我我是否使用了正确的方法来实现这个目标吗?
最佳答案
您可以使用:
df_final['C'] = df_final.groupby('B')['A'].transform('median')
如评论中所提供。
关于python - 如果列中的值与条件匹配,则计算中位数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59357331/