python - Numpy 中的时间戳

Question

我正在尝试使用 wrf-python 从 netcdf 文件中提取数据。数据是每小时。日期被提取为数字，而不是日历日期时间。首先我提取数据，将其转换为平面 np 数组，然后尝试保存文件。格式保存为“%s”

np.savetxt((stn + 'WRF_T2_T10_WS_WD.csv'), np.transpose(arr2D), %s, delimiter=',', header=headers, comments='')

它看起来像这样:
但它需要看起来像这样:
谢谢

Answer 1

按照惯例，日期经常存储为 offset in seconds from Jan 1, 1970
对于转换秒的情况，这个答案Python Numpy Loadtxt - Convert unix timestamp建议通过更改数据类型来转换它们(应该尽可能高效，因为它可以避免逐行循环、复制数据等)

x = np.asarray(x, dtype='datetime64[s]')

然而，E+18 postfix 意味着如果你真的有一个日期，你的时间戳以纳秒为单位，所以 datetime64[ns]可能对你有用

import time
import numpy as np
>>> a = np.array([time.time() * 10**9])  # epoch seconds to ns
>>> a  # example array
array([1.60473147e+18])
>>> a = np.asarray(a, dtype='datetime64[ns]')
>>> a
array(['2020-11-07T06:44:29.714103040'], dtype='datetime64[ns]')