python - Pandas 如何将 3 组的列旋转成行

Question

我有一个需要转换和旋转的 pandas df。每个季节都有 3 列与之关联(开始、结束和费率)。我希望旋转这些列，最后只有 3 列开始、结束和速率

df:

ID S1start  S1end  Rate  S2start  S2end   Rate  S3start  S3end  Rate  S4start  S4end  Rate
1  1/1/21  1/31/21  80   2/1/21  2/28/21   85   3/1/21  3/31/21  90   4/1/21  4/30/21  95

最后:

 ID  Start     End   Rate
  1  1/1/21  1/31/21  80
  1  2/1/21  2/28/21  85
  1  3/1/21  3/31/21  90
  1  4/1/21  4/30/21  95

Answer 1

您可以将 df.filter 与 pd.concat 一起使用:

In [589]: start = df.stack().filter(like='start').reset_index()[0]    
In [590]: end = df.stack().filter(like='end').reset_index()[0]
In [591]: rate = df.stack().filter(like='Rate').reset_index()[0]

In [594]: x = pd.concat([start.rename('Start'), end.rename('End'), rate.rename('Rate')], 1)

假设您有 2 个静态列:ID, PropCode。您可以像这样将这些列附加到 x:

In [640]: x[['ID', 'PropCode']] = df[['ID', 'PropCode']].values.tolist() * len(x)

In [641]: x
Out[641]: 
    Start      End Rate  ID  PropCode
0  1/1/21  1/31/21   80   1     52032
1  2/1/21  2/28/21   85   1     52032
2  3/1/21  3/31/21   90   1     52032
3  4/1/21  4/30/21   95   1     52032