在 Julia 中遍历 df 时,有没有办法获取行的索引和行对象?如果没有,即使找到行索引的方法也会很棒,因为我可以简单地使用 eachrow()
然后找到迭代行的索引,尽管我认为考虑到命名这不太可能Julia 并不真正支持 df 的索引。
对于上下文,我需要索引以便在 df 的每一列中找到第一次出现的 0,以便我可以将其替换为另一个值(例如 99)。为此,我想遍历 df 中每一列的所有行。例如对于 df = DataFrame(a = [1, 0, 2], b = [0, 1, 0], c = [0, 0, 4]) 代码:
for col_index in ["a", "b", "c"]
for row in eachrow(select(df, :i))
if row[1] == 0
df[row.index, :i] = 99
break
end
end
end
会把 df 变成
1 99 99
99 1 0
2 0 4
很抱歉,如果这是一个愚蠢的问题,尽管我无法在网上找到任何与我的目标相关的信息。
最佳答案
- 您可以使用
rownumber
函数获取从中获取DataFrameRow
的数据框中的行号。 - 由于
DataFrameRow
是可变的,您可以像这样编写循环:
for col_index in ["a", "b", "c"]
for row in eachrow(df)
if row[col_index] == 0
row[col_index] = 99
break
end
end
end
- 最后,像这样做你想做的事情会更快:
for col_index in ["a", "b", "c"]
col = df[!, col_index]
loc = findfirst(==(0), col)
isnothing(loc) || (col[loc] = 99)
end
关于dataframe - 获取 Julia 数据框中一行的索引(类似于 iterrows?),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66056161/