我在我的 React 项目中实现了人脸 API,该项目使用 detectSingleFace
从图片中检测单人脸。
现在我想更进一步。我希望 face-api 在检测后自动裁剪面部。所以,我可以将它存储在一些服务器、状态或本地存储中。有什么办法吗?
在这里你可以看到我想要实现的截图示例 一面是图片,另一面是自动裁剪的脸(我想实现)。
这是我的实时代码 link在代码箱中
下面是我的face-api代码模块
PhotoFaceDetection.js
import React, { useState, useEffect, useRef } from "react";
import * as faceapi from "face-api.js";
import Img from "./assets/mFace.jpg";
import "./styles.css";
const PhotoFaceDetection = () => {
const [initializing, setInitializing] = useState(false);
const [image, setImage] = useState(Img);
const canvasRef = useRef();
const imageRef = useRef();
// I want to store cropped image in this state
const [pic, setPic] = useState();
useEffect(() => {
const loadModels = async () => {
setInitializing(true);
Promise.all([
// models getting from public/model directory
faceapi.nets.tinyFaceDetector.load("/models"),
faceapi.nets.faceLandmark68Net.load("/models"),
faceapi.nets.faceRecognitionNet.load("/models"),
faceapi.nets.faceExpressionNet.load("/models")
])
.then(console.log("success", "/models"))
.then(handleImageClick)
.catch((e) => console.error(e));
};
loadModels();
}, []);
const handleImageClick = async () => {
if (initializing) {
setInitializing(false);
}
canvasRef.current.innerHTML = faceapi.createCanvasFromMedia(
imageRef.current
);
const displaySize = {
width: 500,
height: 350
};
faceapi.matchDimensions(canvasRef.current, displaySize);
const detections = await faceapi.detectSingleFace(
imageRef.current,
new faceapi.TinyFaceDetectorOptions()
);
const resizeDetections = faceapi.resizeResults(detections, displaySize);
canvasRef.current
.getContext("2d")
.clearRect(0, 0, displaySize.width, displaySize.height);
faceapi.draw.drawDetections(canvasRef.current, resizeDetections);
console.log(
`Width ${detections.box._width} and Height ${detections.box._height}`
);
setPic(detections);
console.log(detections);
};
return (
<div className="App">
<span>{initializing ? "Initializing" : "Ready"}</span>
<div className="display-flex justify-content-center">
<img ref={imageRef} src={image} alt="face" crossorigin="anonymous" />
<canvas ref={canvasRef} className="position-absolute" />
</div>
</div>
);
};
export default PhotoFaceDetection;
最佳答案
经过大量研发后,我弄明白了。对于可能会遇到问题的 future 读者,这里是指南。 我创建了另一个函数,它将获取原始图像引用和边界框尺寸,即宽度和高度。之后,我使用 faceapi 方法提取人脸,然后在 toDataURL 方法的帮助下,我实际上将其转换为 base64 文件,该文件可以渲染到任何图像 src 或可以存储在任何地方。 这就是我上面解释的功能
async function extractFaceFromBox(imageRef, box) {
const regionsToExtract = [
new faceapi.Rect(box.x, box.y, box.width, box.height)
];
let faceImages = await faceapi.extractFaces(imageRef, regionsToExtract);
if (faceImages.length === 0) {
console.log("No face found");
} else {
const outputImage = "";
faceImages.forEach((cnv) => {
outputImage.src = cnv.toDataURL();
setPic(cnv.toDataURL());
});
// setPic(faceImages.toDataUrl);
console.log("face found ");
console.log(pic);
}
}
然后我在使用 faceapi 人脸检测微型模型的主函数中调用上述函数。
extractFaceFromBox(imageRef.current, detections.box);
也可以访问直播码here检查完整的实现
关于javascript - 使用 face-api.js 进行面部检测后,有什么方法可以自动裁剪面部吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67543997/