我有四个数据框如下:
<表类="s-表">
<头>
代理ID
A
B
C
D
<正文>
123
1
0
0
0
456
1
1
1
1
789
0
0
0
0
这就是数据框的思想。现在我想复制多于一个的行 1. 并按如下方式分配值。
<表类="s-表">
<头>
代理ID
A
B
C
D
<正文>
123
1
0
0
0
456
1
0
0
0
456
0
1
0
0
456
0
0
1
0
456
0
0
0
1
789
0
0
0
0
如果有任何意见，我将不胜感激。谢谢。
最佳答案
通过 pd.get_dumies 的一个选项:
df1 = (
pd.get_dummies(
df.set_index('Proxyid')
.mul(df.columns[1:])
.replace('', np.NAN)
.stack()
)
.reset_index().drop('level_1', 1)
)
result = df1.append(df[~df.Proxyid.isin(df1.Proxyid)])
输出:
<表类="s-表">
<头>
<日>
代理ID
A
B
C
D
<正文>
0
123
1
0
0
0
1
456
1
0
0
0
2
456
0
1
0
0
3
456
0
0
1
0
4
456
0
0
0
1
2
789
0
0
0
0
如果您有额外的列，只需将它们添加到 set_index 中并使用:
df1 = df.set_index(['Proxyid', 'test'])
df1 = pd.get_dummies(df1.mul(df1.columns).replace('', np.NAN).stack()).reset_index()
result = df1.append(df[~df.Proxyid.isin(df1.Proxyid)])
关于pandas - 拆分行并分配值 pandas，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/67677731/