我想并行使用 Zgemv。
__global__ void S_Cphir(cuDoubleComplex *S,cuDoubleComplex *A,cuDoubleComplex *B, int n,int l)
{
....
cublasZgemv(handle,CUBLAS_OP_N,n,n,&alpha,S+i*n*n,n,A+n*i,1,&beta,B+i*n,1);}
void S_Cphir_(cuDoubleComplex *S,cuDoubleComplex *A,cuDoubleComplex *B, int n,int l){
dim3 grid = dim3(1,1,1);
dim3 block = dim3(32,1,1);
S_Cphir<<<grid,block>>>(S,A,B,n,l);}
我的编译命令是
nvcc -c -arch=compute_30 -code=sm_35 time_propagation_cublas.cu --relocatable-device-code true
nvcc -o ./main.v2 time_propagation_cublas.o -lcublas
第一行是工作。但是第二行错了!!
In function`__sti____cudaRegisterAll_58_tmpxft_000032b7_00000000_6_time_propagation_cublas_cpp1_ii_0d699356()';tmpxft_000032b7_00000000-3_time_propagation_cublas.cudafe1.cpp:(.text+0x17a4):
undefined reference to `__cudaRegisterLinkedBinary_58_tmpxft_000032b7_00000000_6_time_propagation_cublas_cpp1_ii_0d699356'
collect2: ld returned 1 exit status
我搜索“cudaRegisterLinkedBinary”但我什么都没有!!
我知道 nvcc 支持在内核中调用 cublas。
最佳答案
使用 CUBLAS Device Library sample code作为您的引用。在标准的 CUDA 5.5 安装中，您将在以下位置找到它:
/usr/local/cuda/samples/7_CUDALibraries/simpleDevLibCUBLAS
引用那个目录下的Makefile，你的编译命令应该是这样的:
nvcc -arch=sm_35 -rdc=true -o main.v2 time_propagation_cublas.cu -lcublas -lcublas_device -lcudadevrt
关于cuda - 在内核中调用 cublas，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19462779/