在试验 Keras 实现时，我做了如下操作:
from keras import backend as K
K.set_image_dim_ordering('tf')
它会生成以下错误消息。这是什么意思？我认为 set_image_dim_ordering 包含在 Keras 中。
File "train.py", line 14, in <module>
K.set_image_dim_ordering('tf')
AttributeError: 'module' 对象没有属性 'set_image_dim_ordering'
最佳答案
Keras 是深度学习框架，可以使用“TensorFlow”、“Theano”和“CNTK”作为后端。 每个后端都有自己的偏好来使用 channel 排序
- Theano: channel 一阶
- Tensorflow: channel 上次订单
- CNTK: channel 上次订单
如果您使用“Theano”作为后端，您应该设置“channels_first order”并且在导入 keras 库之后您可以使用这行代码:
keras.backend.set_image_data_format('channels_first')
数据形状如下:( channel ，行，列)。
注意:“数据形状”中的 channel 顺序应等于“后端”中的 channel 顺序。例如，如果您使用 Tensorflow 作为后端，那么您数据的输入形状应该是channel last order(对于 RGB 图像:(行，列，channel ))
关于tensorflow - 关于 keras 中的 set_image_dim_ordering ('tf' )，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40697938/