r - 应该在函数之前还是在函数内部加载数据集？

Question

问。如何编写一个 R 包函数，以一种简单/对 R 用户友好/高效。例如，如何处理从包中调用 adataset 的 afunction()？

我认为的可能不简单/友好/高效: 用户需要运行 data(adataset) 运行前 函数(...) 或者收到 Error: ... object 'adataset' not found。我注意到一些包有内置数据集，可以在包加载时随时调用，例如，iris，无需将其带到全局环境中即可调用。

我考虑过的可能选择:

1. 将data(NamedDataSet)直接写入函数中。这是个坏主意吗？鉴于我对函数环境的有限理解，我认为也许可以，看看内存。

2. 将数据集的结构直接编码到函数中。我认为这取决于数据的大小，但这让我想知道如何在包中进行适当的文档编制.

3. 什么都不改变。给定一个足够大的数据集，在调用函数之前实现不同于读取它的方式可能没有意义。

任何意见表示赞赏。

Answer 1

您可能会发现这些关于编写 R 数据包的资源很有用:

• the "External Data" section of R Packages
• Creating an R data package
• Creating an R data package (overview)

特别注意 DESCRIPTION 文件和行 LazyData: true 的用法。这就是无需使用 data() 即可获得数据集的方式，如您提到的 iris 示例。