ios - 如何从 CIAreaHistogram 中提取主色？

Question

我想分析 iOS 上 UIImage 中最主要的颜色(颜色出现在大多数像素中)，我偶然发现了 Core Image 基于过滤器的 API，尤其是 CIAreaHistogram。

看起来这个过滤器可能对我有帮助，但我很难理解 API。首先，它表示过滤器的输出是一个一维图像，它是输入箱的长度和一个像素的高度。我如何读取这些数据？我基本上想找出频率最高的颜色值，所以我希望数据包含每种颜色的某种频率计数，我不清楚这个一维图像将如何表示，因为它实际上并不解释我在这个一维图像中可以预期的数据。如果它真的是直方图，为什么它不返回表示像字典一样的数据结构

其次，在 API 中它要求提供多个 bin？输入应该是什么？如果我想要一个精确的分析，输入 bin 参数会是我图像的色彩空间吗？使 bin 值变小有什么作用，我想它只是通过欧几里得距离到最近的 bin 来近似附近的颜色。如果是这种情况，将不会产生精确的直方图结果，为什么有人要这样做？

从 API 的角度对上述两个问题的任何输入都会对我有很大帮助

Answer 1

Ian Ollmann 仅针对色调计算直方图的想法非常简洁，可以使用简单的颜色核来完成。该内核返回仅包含图像色调的单色图像(基于 this original work )

let shaderString = "kernel vec4 kernelFunc(__sample c)" +
"{" +
"    vec4 K = vec4(0.0, -1.0 / 3.0, 2.0 / 3.0, -1.0);" +
"    vec4 p = mix(vec4(c.bg, K.wz), vec4(c.gb, K.xy), step(c.b, c.g));" +
"    vec4 q = mix(vec4(p.xyw, c.r), vec4(c.r, p.yzx), step(p.x, c.r));" +

"    float d = q.x - min(q.w, q.y);" +
"    float e = 1.0e-10;" +
"    vec3 hsv = vec3(abs(q.z + (q.w - q.y) / (6.0 * d + e)), d / (q.x + e), q.x);" +
"    return vec4(vec3(hsv.r), 1.0);" +
"}"

let colorKernel = CIColorKernel(string: shaderString)

如果我得到蓝天图像的色调，则生成的直方图如下所示:

...而温暖的日落会给出这样的直方图:

因此，这看起来是获得图像主色调的好方法。

西蒙