我正在尝试按标题名称从特定列之后开始拆分 Pandas 数据框的副本。
到目前为止，我已经能够根据一组已知列来操作列标题或索引，如下所示。但是，列数会发生变化，我仍然想提取之后发生的每一列。
在下面的示例中，假设我想获取“Tail”之后的所有列，即使“Body”列转到列 X 也是如此。所以下面的示例有 X 个 Body 列:
df = pd.DataFrame({'Intro1': ['blah'],
'Intro2': ['blah'],'Intro3': ['blah'],'Body1': ['blah'],'Body2': ['blah'],'Body3': ['blah'],'Body4': ['blah'], ... 'BodyX': ['blah'],'Tail': ['blah'],'OtherTail': ['blah'],'StillAnotherTail': ['blah'],})
应该生成数据帧的副本:
dftail = pd.DataFrame({'Tail': ['blah'],'OtherTail': ['blah'],'StillAnotherTail': ['blah'],})
理想情况下，我想找到一种方法来组合下面的两种技术，以便该列从“尾部”开始并到达数据框的末尾:
dftail = [col for col in df if col.startswith('Tail')]
dftail = df.iloc[:, 164:] # column number (164) will change based on 'Tail' index number
最佳答案
这个怎么样:
df_tail = df.iloc[:, list(df.columns).index("Tail"):]
df_tail 然后打印出来:
Tail OtherTail StillAnotherTail
0 blah blah blah
关于python-3.x - 按列名拼接 Pandas 数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59310617/