python - 在 altair 中被多个月装箱？

Question

这段代码创建了一个按月分类的条形图。

# Load libraries
import pandas as pd
import altair as alt
from vega_datasets import data

# Load data
df = data.seattle_weather()

# Create chart
alt.Chart(df).mark_bar().encode(
    x='month(date):T',
    y='mean(temp_max)')

是否可以每“n”个月装箱一次？例如，每个条形将是两个月(一月+二月、三月+四月、六月+七月...等)的数据。

Answer 1

唯一内置的多月分级是季度 time unit ;例如:

alt.Chart(df).mark_bar().encode(
    x='quarter(date):O',
    y='mean(temp_max)'
)

如果您想要更个性化的内容，可以使用 calculate transform包括适当的 vega expression根据需要对结果进行分组。例如:

alt.Chart(df).transform_calculate(
    group='month(datum.date) < 4 ? "Jan-Apr" : month(datum.date) < 8 ? "May-Aug" : "Sep-Dec"'
).mark_bar().encode(
    x='group:O',
    y='mean(temp_max)'
)