python - 如何使用 numpy.timedelta 添加(或减去)1 个月？

Question

我正在尝试将日期减少到 1 个月。我的意思是提前 1 个月获得相同的日期。

import pandas as pd 
import numpy as np 

pd.to_datetime(201905, format='%Y%m') - np.timedelta64(1, 'M')

我希望得到上个月的第一天

Timestamp('2019-04-01 00:00:00')

但是输出是

Timestamp('2019-03-31 13:30:54')

当我尝试添加一个月时，问题似乎是一样的。

代码

pd.to_datetime(201905, format='%Y%m') + np.timedelta64(1, 'M')

返回

Timestamp('2019-05-31 10:29:06')

代替

Timestamp('2019-06-01 00:00:00')

我该如何解决这个问题？

我的最终目标是以整数格式 YYYYmm(如 201905)获取日期，然后添加(或减去)任意数量的月份并以相同的格式(整数，YYYYmm)返回新日期。也许可以用其他包轻松完成？

Answer 1

一个月的Timedelta是一年的长度除以12，所以是'average' month unit:

a = pd.to_datetime(201905, format='%Y%m') - np.timedelta64(1, 'M')
print (a)
2019-03-31 13:30:54

如果要减去 1 个月，请使用 offsets.DateOffset :

b = pd.to_datetime(201905, format='%Y%m') - pd.offsets.DateOffset(months=1)    
print (b)
2019-04-01 00:00:00