python - 在 python 系列中的哪个月找到 Item wise max sales？

Question

s1=pd.Series([100,200,300,400,500],index=['item1','item2','item3','item4','item5'])
s2=pd.Series([102,205,333,433,502],index=['item1','item2','item3','item4','item5'])
s3=pd.Series([101,2200,300,400,500],index=['item1','item2','item3','item4','item5'])
s4=pd.Series([102,2200,300,400,500],index=['item1','item2','item3','item4','item5'])
s5=pd.Series([104,2300,300,400,500],index=['item1','item2','item3','item4','item5'])
s6=pd.Series([105,2700,300,400,500],index=['item1','item2','item3','item4','item5'])
s7=pd.Series([105,2800,300,400,500],index=['item1','item2','item3','item4','item5'])
s8=pd.Series([306,2900,3900,400,500],index=['item1','item2','item3','item4','item5'])
s9=pd.Series([400,2090,300,400,500],index=['item1','item2','item3','item4','item5'])
s10=pd.Series([500,2900,3090,400,500],index=['item1','item2','item3','item4','item5'])
s11=pd.Series([600,2090,3090,400,500],index=['item1','item2','item3','item4','item5'])
s12=pd.Series([1000,200,300,400,500],index=['item1','item2','item3','item4','item5'])

这些是每个月的 item1、item2、item3、item4 和 item5 的销售数据，s1 数据是第 1 个月的数据，s2 数据是第 2 个月的数据，依此类推。我需要通过 python 编程找出 item1 在哪个月卖出了最大值，然后是 item2、item3、item4、item5。

我是这样尝试的，只是检查我是否得到了值

def fn():
    for i in range(12):
        print(i)
print("Maximum Sales for Individual Items")
for i in s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7,s8,s9,s10,s11,s12:
    for j in range(5):
        x=i[j]
        fn(x)

Answer 1

将其组织到一个 DataFrame 中，其中行索引是项目，列索引表示月份。然后您可以使用 .idxmax(axis=1) 获取每件商品最大销售额的月份。

df = pd.concat([s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7,s8,s9,s10,s11,s12], keys=range(1,13), axis=1)
df.idxmax(1)

#item1    12
#item2     8
#item3     8
#item4     2
#item5     2
#dtype: int64

如果你想知道所有月份的关系，找到每个项目的 max 并使用 where + stack 只保留等于最大值的值。如果这很重要，这也会保留最大值。

df.where(df.eq(df.max(axis=1), axis=0)).stack()

#item1  12    1000.0
#item2  8     2900.0
#       10    2900.0
#item3  8     3900.0
#item4  2      433.0
#item5  2      502.0
#dtype: float64