python - 计算每个数据框行中的表情符号数量

Question

正文

0 🤔 🙈 我是 se 😌 ds💕👭👙 你好 👩🏾‍🎓

1 🤔 🙈 我是 se 😌 ds💕👭👙 你好

2 🤔 🙈 我是 se 😌 ds

3 🤔 🙈 像我一样

我想在上面的数据框 (df) 中添加一列，根据每行中表情符号的数量称为“表情符号计数”。

例如，第一行的计数为 7，因为这一行中有 7 个表情符号。

我知道要根据“文本”列中的信息创建一个新列，我会输入:

df["Emoji Count"] = df["Text].....

我能够创建一个计算表情符号数量的函数，但我无法将其应用于我的数据框:

def split_count(info):

    emoji_list = []
    data = regex.findall(r'\X', info)
    for word in data:
        if any(char in emoji.UNICODE_EMOJI for char in word):
            emoji_list.append(word)

    return len(emoji_list)

Answer 1

只是做:

df["Emoji Count"] = df.Text.apply(split_count)

或

df["Emoji Count"] = df['Text'].apply(split_count)

这会将您的函数应用于每个单元格，并将结果分配回表情符号计数列。