我是在 DRF 的背景下问这个问题的，但这也可以推广。我们正在维护一个 API 服务，我们正在为 1K+ 的实时请求提供服务。在当前场景中，我们正在实时计算 API 调用，即我们正在更新针对每个 API 调用的用户的 API 调用计数的数据库列。
但是有没有有效的方法呢？例如，在其他地方记录 API 调用，然后在几分钟后更新数据库？或者这对我们目前正在做的事情好吗？有多大规模的 API 服务可能会处理这个问题？网络上没有针对此问题的具体内容。
最佳答案
Redis 是一种内存键值数据存储，因此可以非常快速地检索数据。实现 也非常简单使用 Redis 进行速率限制并验证 API 调用次数 . IE。
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关于rest - 计算 API 服务中 API 调用的有效方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/67360281/