python - 从计数表计算相对频率

Question

我有一个包含多个项目的有效数量的大型数据框，并希望将它们更改为相对频率。所以我添加了一个列来汇总每行列中的所有值:

product    apple  pear   banana    sum
Jean           3     5        1      9
Phil           2     7        1     10
Yanis          5     4        4     14

接下来，我必须应用公式 x/sum(X)*100 来获取数据帧中每个值的相对频率，以获得这样的数据帧:

product      apple      pear       banana
Jean         33.33     55.55        11.11
Phil            20        70           10
Yanis        37.71     28.57        28.57

我真的不知道如何在不指定每一列的情况下执行此操作(这只是示例的一个小数据集)
我现在的代码:

df = pd.read_csv(f, sep="\t", index_col='product')
dff = df.transpose()
dff["sum"] = dff.sum(axis=1)

先感谢您

Answer 1

如果你有这个数据框:

  product  apple  pear  banana
0    Jean      3     5       1
1    Phil      2     7       1
2   Yanis      5     4       4

你可以做:

df.iloc[:, 1:] = df.iloc[:, 1:].div(df.sum(axis=1), axis=0) * 100
print(df)

打印:

  product      apple       pear     banana
0    Jean  33.333333  55.555556  11.111111
1    Phil  20.000000  70.000000  10.000000
2   Yanis  38.461538  30.769231  30.769231