python - Pandas - 基于每列的前 x% 值，标记为新数字

Question

我在下面有一个 pandas 数据框:

    df

    name    value    
0   Jack       3      
1   Luke       3      
2   Mark       2      
3   Chris      1      
4   Ace        10
5   Isaac      8

基于“值”列，我希望将前 50% 的值标记为 1，将后 50% 的值标记为 0。

期望得到如下结果:

    Results

    name    value      percent mark  
0   Jack       3            0
1   Luke       4            1
2   Mark       2            0
3   Chris      1            0
4   Ace        10           1
5   Isaac      8            1

提前致谢。

Answer 1

您可以将一个序列与其中位数进行比较，然后将 bool 转换为 int:

df['percent_mark'] = (df['value'] > df['value'].median()).astype(int)

对于特定百分比，使用 pd.Series.quantile .例如:

df['percent_mark'] = (df['value'] > df['value'].quantile(0.25)).astype(int)