sql - 按日期范围分组 (teradata)

Question

我有这样的数据:

Date             User ID
2012-10-11         a
2012-10-11         b
2012-10-12         c
2012-10-12         d 
2012-10-13         e
2012-10-14         b
2012-10-14         e

我想做的是每天按最近两天的范围(在我的实际查询中是 7 天)分组，并获取不同用户 ID 的数量。

例如，我希望结果看起来像这样:

Date             count(distinct userIDs)
2012-10-12         4
2012-10-13         3
2012-10-14         2

例如，对于 2012 年 10 月 12 日，我计数为 4，因为我有 'a'、'b'、'c'，和'd'。 ' ==> 'a' 和 'b' 来自前一天，'c' 和 'd'从同一天开始，2012 年 10 月 12 日。

同样，对于 2012-10-13，我正在查看 2012-10-13 和 2012-10-12，我得到了'c'，'d' 和 'e'。

日期列的数据类型是日期。我正在使用 Teradata。

我一直在努力研究它，但找不到适用于我的情况的直接答案。 :-/对不起，如果这是重复的。非常感谢您的帮助。谢谢!

Answer 1

要执行您想要的操作，您实际上需要“乘以”数据，因为每一行都可以包含在最终聚合的两个日期中。

我认为最简单的方法是union all方法:

select date, count(distinct userId)
from ((select date, UserId
       from t
      ) union all
      (select date + 1, UserId     -- combine with yesterday's data
       from t
      )
     ) t
group by date;

因为您要处理 7 天，所以这里有另一种方法:

select (t.date + n), count(distinct t.UserId)
from t cross join
     (select 0 as n union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all
      select 4 union all select 5 union all select 6
     ) n
group by t.date + n;