也许我误解了。如果我在 ImageDataGenerator 中实现 channel_shift_range,输出应该有“乱码”的颜色值,对吗?我想用它来使我的模型对颜色变化更加稳健。
但是,当我测试它时,我没有看到任何效果。我用错了吗?这是我的代码:
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
path = '/mnt/Project/Imaging/samples'
datagen = ImageDataGenerator(channel_shift_range=0.9)
genObject = datagen.flow_from_directory(path,
batch_size=1)
augs = []
i = 0
for batch in genObject:
augs.append(batch)
i += 1
if i > 10:
break
for item in augs:
plt.imshow(item[0][0].astype('uint8'))
plt.show()
环境:
Jupyter 实验室
python 3.6.6
Keras==2.2.4
Keras-应用程序==1.0.7
Keras-预处理==1.0.9
张量板==1.9.0
tensorflow -GPU == 1.9.0
在此先感谢您的帮助!
最佳答案
图像数据的值在 [0..255] 范围内,因此几乎看不到 0..0.9 的偏移。尝试一个更大的转变,看看有什么效果。
请注意,使用 rescale=1./255。没有帮助,因为在转换后应用了重新缩放。
关于python-3.x - ImageDataGenerator 中 channel_shift_range 的影响(Keras 图像增强),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56840526/